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ライチェフ?ビセル
BISSER RAYTCHEV
コンピュータがこの世界を见るために。
まだ赤ん坊にも及ばない、人工知能の视覚认识能力
人工知能の2つの基础技术である「机械学习」と「コンピュータビジョン」の研究を行っています。1960年代にアメリカのマサチューセッツ工科大学のマービン?ミンスキー先生が、コンピュータにカメラを付けて、コンピュータが何を见ているのかを述べることができるプログラムを、当时指导していた学部生に作成させようとしました。これがコンピュータビジョンの始まりだと言われています。当初、数カ月でできる研究课题だと思っていたらしいのですが、半世纪后もまだこのような、一见简単に思える课题（人间は谁でも何の努力もせずに、见ればできる）は完全には実现されていません。最近の人工知能の発展によって、世界トップレベルの棋士に胜つことができるようになったコンピュータですが、视覚による认识能力は、まだ2歳の赤ん坊にも及びません。こうしたことから、コンピュータビジョンがどれほど难しい研究课题か、みなさんにも伝わると思います。
人工知能分野では数学から心理学までも学べる
最初に研究を始めた顷は、脳の视覚系を模倣すればきっと素晴らしいコンピュータビジョンアルゴリズムができるだろうと思っていました。当时はそのアプローチよりも几何学や统计的パターン认识に基づいた手法が有効だったので、それらも勉强することが必要でした。最近はまた状况が一変して、脳が行っているような阶层的な情报処理を用いれば认识精度を向上させられることが明らかになりました。このように、人工知能という分野は、さまざまな分野から知识を借りています。だから、数学から心理学まで研究?勉强することができるので魅力的です。中でも、特に重要なのが数学の知识（特に线形代数、微分积分、确率统计）とプログラミング能力です。特に数学の知识を习得するには一定の期间が必要ですので、大学に入学してからすぐにしっかりと数学の基础を勉强することをお勧めします。
汎用型人工知能の実现を目指して
この分野の大勢の研究者の夢は、汎用型人工知能（人間が持っているような知能）の実現です。これを実現するにはさまざまなアプローチがありますが、私は脳からインスピレーションを得た脳型コンピューティングの研究に期待しています。近年、世界中では脳の研究が加速しているので、脳の高度な機能を支えている計算原理が明らかになる日が近づいているのではないかと思います。汎用型人工知能も遠い未来のことではないかもしれません。高校生のみなさんには、ぜひ情报科学部で学び、いろいろな知識や技術を身につけて、その力を地球や人間社会が抱いている数多くの課題の解決に尽くしてほしいと願っています。
