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助教 河原 大輔
罢别濒：082-257-1545
贵础齿：082-257-1546
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(注: ＊は半角@に置き換えてください)
本研究成果のポイント
- 近年、フェイク画像をはじめとして础滨により画像を作り出す技术の开発が进んでいます。
- 放射线治疗では治疗前に撮影した画像から臓器を同定し轮郭作成を行う必要があります。
- 我々の研究グループでは画像生成のAI技術であるGenerative Adversarial Network(GAN)を活用し、治療前画像から頭頚部の複数の臓器の自動輪郭抽出システムを開発しました。
- 础滨を用いない手法、従来研究レベルで行われてきた础滨技术(颁狈狈)による自动轮郭抽出法と比较し、精度は着しく向上しました。
概要
広島大学大学院医系科学研究科 河原大輔助教、永田靖教授らの研究グループと日本臨床腫瘍研究グループ(JCOG)の医学物理ワーキンググループである西尾禎治教授らはAIによる画像生成技術(GAN)による自動輪郭作成システムを開発しました。
研究成果は3月9日に国際科学誌?Journal of Applied Clinical Medical Physics?に掲載されました。
论文情报
- 掲載誌: Journal of Applied Clinical Medical Physics
- 論文タイトル: Deep learning-based auto segmentation using generative adversarial network on magnetic resonance images obtained for head and neck cancer patients
- 著者名:Daisuke Kawahara Ph.D*.1,, Masato Tsuneda.2, Shuichi Ozawa.3, Hiroyuki Okamoto.4, Mitsuhiro Nakamura.5, Teiji Nishio.6, Yasushi Nagata M.D., Ph.D.1,3.
1 Department of Radiation Oncology, Graduate School of Biomedical Health Sciences, 麻豆AV, Hiroshima, 734-8551, Japan
2 Department of Radiation Oncology, MR Linac ART Division, Graduate School of Medicine, Chiba University, Chiba, 260-8670, Japan
3 Hiroshima High-Precision Radiotherapy Cancer Center, Hiroshima, 732-0057, Japan
4 Department of medical physics, National Cancer Center Hospital. Tokyo, 104-0045, Japan
5 Division of Medical Physics, Department of Information Technology and Medical Engineering, Human Health Sciences, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, 606-8507, Japan
6 Medical Physics Laboratory, Division of Health Science, Graduate School of Medicine, Osaka University, Osaka, 565-0871, Japan - DOI: 10.1002/acm2.13579
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