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データコンテンツを理解するためのカリキュラム
データサイエンスコース
データサイエンスコースでは、データ分析、统计関连科目、
および、データに基づいた高次の问题解决につながる知识と技术を学びます。
近年の気候変动や放射线灾害といった全地球规模の课题や、ゲノム配列から消费者行动?パターン分析といったビッグデータの処理?解析には、これまでのような一分野における部分解によってソリューションを见出せるものでなく、学际的?复合的に络み合う社会的ニーズや课题を俯瞰し解决策を探る必要があります。本コースでは、基本的かつ体系的なコンピュータや情报処理技术を学んだ上で、ビッグデータを含むさまざまなデータの処理?分析?理解を効率良く行うための専门科目を体系的に学びます。これにより、データサイエンスが本来持つ他分野への応用性?有用性を十分に理解し、科学的论理性と分析力、コミュニケーション力を有する国际通用性の高い人材を养成します。
カリキュラム
Pick up
多変量解析（コア科目）
多変量解析は互いに関连した复数个の観测项目（多変量）のデータから、项目间の因果関係を検讨したり、内部构造を解明したりするための统计的方法论です。この讲义では、多変量解析の各种手法をその数理的基础と併せて学ぶとともに、実データを用いた解析法を実践的に学びます。
行动计量学（専门教育科目）
行动计量学は人间行动を测定し、分析するための方法论についての学问です。人间行动を科学的に分析するために必要な実験计画法、行动データの収集方法から统计分析までを学びます。この讲义では、行动计量学の基础的な考え方を理解し、さらに统计ソフトを用いたデータ分析手法を身につけることを目指します。
データ処理のテクノロジーを理解するためのカリキュラム
インフォマティクスコース
インフォマティクスコースでは、复雑化かつ大规模化した情报を
适切かつ効率的に管理し、処理分析するための知识と技术を学びます。
ビッグデータ、人工知能、滨辞罢などデータを処理する高度な技术やニーズは急速に広がり続けています。本コースでは、データ分析に関する基本的かつ体系的な知识とスキルを学びながら、コンピュータのソフトウェアやアーキテクチャ、オペレーティングシステム、计算机ネットワーク、各种メディア情报処理技术など、今日の高度情报化社会の基盘、およびその先にある滨罢イノベーションを支える基本技术を体系的に学びます。さらに、情报処理システムの构成?开発に関する科目、并列分散処理や机械学习、データベースなど高机能计算に関する科目、ネットワークを利用したデータ分析?モデル构筑に関する科目を学び、豊富な情报技术に基づいて最适なシステムソリューションを提供できる技术者を养成します。
カリキュラム
Pick up
データベース（コア科目）
现実世界のさまざまな物事をデータとして表现する手段と意味を学习するとともに、データベースの标準モデルであるリレーショナルモデルと、それに基づくデータベースについての理论を学びます。さらにデータベースの実践的利用方法について、计算机を用いた実习により习得します。
人工知能と机械学习（専门教育科目）
デジタルカメラでの颜検出や乗用车の自动运転では、人工知能と机械学习が重要な役割を担っています。データや経験から予测モデルや知识?知见を人工的に学习するプロセスを机械学习と呼びます。また、机械学习により获得される予测モデルや知识?知见を人工知能と呼びます。この讲义では、机械学习の基础とその人工知能への応用について学びます。
