Homeプログラムの绍介と概要
急速なグローバル化に伴い経済?社会?环境の复雑化が进展する中で，さまざまな组织において自ら课题を発见し解决する能力を有する人材が不可欠となっている．また，情报化社会の飞跃的な発展により，「ビッグデータ」等の膨大な情报?データを効率的に処理分析し，エビデンスに基づいた组织戦略及び立案を担える人材の养成が喫紧の课题となっている．
本プログラムでは，データサイエンスとインフォマティクスに関するハイブリッドな素养を有し，さらに各々の学问分野における个别课题を解决することができるスペシャリストを养成する．すなわち，データサイエンスとインフォマティクスの基础知识とスキルを获得した上で，さらに各々の领域における専门について深い见识と理解を有するスペシャリストを育成することを目的としている．
现代社会におけるデータ／ネットワーク环境は过去20年间に急速に発展を遂げてきたが，その中でも特笔すべき点として，情报量の急速な増大（ビッグデータ），データの种类の异质化?多様化（质的／量的データ，音声，画像，动画，文书，グラフ构造等），データの移动距离とスピードの飞跃的な増加があげられる．そのため今日のデータサイエンス教育においては，従来からなされてきた统计学，数学の専门知识の习得に加え，高度な情报処理技术やアルゴリズムを駆使して多様なデータの収集，処理，分析を行い，新たな知识创造や意思决定に繋げていくための能力の养成が不可欠といえる．
一方，データサイエンスとインフォマティクスに共通して必要とされる知识やスキルを広く浅く学ぶだけでは，现在，高度に専门化?细分化された両分野におけるスペシャリストを养成することは困难である．そこで，両方の学问分野にまたがるハイブリッドな素养を土台としながら，データ分析とシステム开発それぞれの领域において深い理解と能力を発挥できるようなスペシャリストを养成する．
本プログラムでは，２年次までは，情报科学の基础となる情报数学科目や确率?统计科目，计算机科学科目，応用数学科目などのコア科目をすべての学生が履修する．コア科目は，両コースとも同じ履修指定となっており，すべての科目が必修又は选択必修科目となっている．２年次で情报科学の共通基础科目を広く学习することで，コース选択后の学习の基盘を作るとともに，希望コースの选定や将来の进路决定の际に必要となる知识を修得する．
３年次からは，自身の兴味と适性に応じて，データサイエンスとインフォマティクスの２コースのいずれかを选択する．このような复合的カリキュラムを学部教育の初期段阶において编成することで，复数の领域に対する幅広い视野を有し，最终的には専门とする领域のスペシャリストとしても高い能力を持つ人材の辈出を目指す．
（データサイエンスコース）
データサイエンスコースは，統計学をベースにしたデータ解析に重きを置いたコースであり，ビッグデータや高次元データなどの膨大な情報を処理分析するデータアナリストや情報サービスアナリストを育成する学問分野から構成されている．本コースでは，統計学の知識と情報処理のスキルを十分に生かしながら，データに基づいた高次の問題解決につながる知識と技術の体系を学ぶ．これにより，データに基づいた定量的かつ論理的な思考と多角的視野と高度な情報分析能力で課題を解決する能力, 統計とデータ解析の理論体系を理解し様々な情報を的確かつ効率的に分析する能力をもつ人材教育を行う．
（インフォマティクスコース）
インフォマティクスコースでは，データ分析に関する基本的かつ体系的な知识とスキルを学びながら，コンピュータのソフトウェアやアーキテクチャ，オペレーティングシステム，计算机ネットワーク，各种メディア情报処理技术を体系的に修得し，今日の高度情报化社会の基盘を支えるシステムエンジニアの养成を目指す．さらに，情报処理システムの构成?开発に関する科目，并列分散処理や机械学习，データマイニングなど高机能计算に関する科目，ネットワークシステムを利用したデータ分析?モデル构筑に関する科目を学び，豊富な情报技术に基づいて最适なシステムソリューションを提供できる情报サービスエンジニアの养成を目指す．
４年次には, 卒業論文作成の事前学習として，卒業論文の担当教員の指導の下で，データサイエンスとインフォマティクスそれぞれのコースにおいて用意されたセミナーを履修する．セミナーでは，学術研究論文や専門書の輪講を通じて先端的学術成果にふれ，研究分野ごとに特徴のある研究方法，課題発見?解決法，文献検索?理解能力，プレゼンテーション技術，研究討論のためのコミュニケーション能力を修得する．卒業論文では，情报科学プログラムを通して修得した専門的な知識?技能?能力を活用して，高度な研究テーマに取り組む．そのため，卒業論文の履修には専門的知識だけでなく，研究に対する計画性?積極性?協働性?継続性が不可欠である．これらの能力を統合的に高めることで，新たな課題を自ら発見し課題を解決する能力を培う．具体的には，データサイエンスまたはインフォマティクスに関する個別研究課題を設定し，担当教員の指導の下で，研究?実験?議論を進め，成果をまとめて卒業論文として発表する．これらの活動を通して，これまでに身につけた情報基盤の開発技術，情報処理技術，データを分析して新しい付加価値を生む技術の獲得をより確かなものとする．
主専攻プログラムにおける教养教育の位置付け
本プログラムにおける教養教育は，情报科学部の専門教育を受けるための学問的基盤作りの役割を担う．外国語科目や領域科目などを履修し，豊かで柔軟な人間性と広く深い見識を身に付けることで，国際社会でグローバルに活躍するための基本的素養?能力を養う．また，数学や統計データ解析などの基盤科目の履修を通じて，専門教育の基礎となる知識?技術を習得する．
