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広岛?学?学院先进理?系科学研究科
富?通次世代コンピューティング共同研究讲座
辻 聡樹（tsuji＊hiroshima-u.ac.jp）
（＊は半角＠に置き换えてください。）
富士通次世代コンピューティング共同研究讲座では、コンピューティングや情报技术に関するセミナーを定期开催しています。大学や公司から各分野の第一线で活跃されている研究者をお招きして最先端の研究成果や技术动向について讲演していただきます。
第5回のセミナーを下记の通り开催いたしますので、ぜひご参加ください。学生や教员のみなさまはもちろん、公司所属の方々など学外からも広くご参加いただけます。
?时
2024年2?21?（水）10:00-12:00
场所
ハイブリッド开催
- オフライン?広島?学 工学部 102講義室
- オンライン?Microsoft Teams会議（こちらは録画予定ですので予めご了承ください）
讲演
1. SCIP Optimization Suite の紹介
- 品野 勇治/Shinano Yuji (Zuse Institute Berlin)
- 本讲演では，今回一緒に讲演するZIBの研究者の仕事内容を理解するために必要となるSCIP Optimization Suiteを紹介するとともに，研究分野に関して日本语により紹介する．
2. The software development workflow – shown at the example of SCIP
- Franziska Schl?sser (Zuse Institute Berlin／FICO)
- Software development is not just writing code. Especially in a larger development team, it is important to maintain a clear organization. We will talk about source code management, testing and deployment strategies, as well as performance evaluation and quality control. Showing the above at a real example, we will give an insight about how these measures are implemented in the development workflow of the SCIP solver.
3. SCIP Optimization Suite: Cutting Plane Selection and Embedded ML Models
- Mark Ruben Turner (Zuse Institute Berlin)
- In this talk we will be introducing the SCIP optimization suite, a popular open-source tool for formulating and solving mixed-integer programs. Following this introduction, depending on the time available, we will discuss recent advances in cutting plane selection algorithms for mixed-integer programming. Alternatively, we will discuss a growing field, where trained ML models are embedded as surrogate models in larger optimization processes. We will then show how SCIP can be used to both automatically formulate the embedded ML model into a mixed-integer program and then optimize the larger optimization process.
お申込み（无料）
- 詳細?お申込み（无料）はよりご确认ください。
- 学内からの参加は申込不要となっております。
主催
お问い合わせ
