Home
アドミッション?ポリシー / Admissions Policy
ソーシャルデータサイエンスプログラムでは、以下のような志や意欲をもち、それに必要な基础学力を持つ学生の入学を求める。
(1)社会问题への関心が高く、データサイエンスの知识と分析手法の活用と现実社会への応用に関する知的好奇心にあふれ、地道な努力をいとわない人。
(2)有职者にあっては、职场において直面している悬案?课题をデータサイエンスの目で再度、分析?検讨を加えてみようという志を抱いている人。
The Social Data Science Program seeks to enroll students who have the following aspirations and motivations, and who possess the basic academic skills necessary to achieve them.
(1) People who are highly interested in social issues, have an abundance of intellectual curiosity about the use of data science knowledge and analytical methods and their application to the real world, and are willing to make steady efforts.
(2) For those who are employed, those who have a desire to analyze and review the issues and problems they are facing in their workplaces from a data science perspective.
カリキュラム?ポリシー / Curriculum Policy
(1)経済学、経営学を中心とする社会科学と、データサイエンス分野、计算社会科学分野で必要な専门的知识と能力の获得を促すため、各分野に関连する専门科目を体系的に提供するプログラム専门科目を开设する。
(2)幅広く深い教养と「持続可能な発展を导く科学」の创出への意欲を育成するため大学院共通科目を开设し、さらに人文科学、社会科学及び教育科学全般において共通基盘となる视点や能力を涵养するため研究科共通科目を开设する。
(3)専门领域外の基础的知见に触れ、広い视野や复眼的思考能力を身に付けるため、他プログラム専门科目として主として専攻する领域以外の授业科目の履修を必修とする。
(4)他分野の専门家と协働して课题解决に取り组む能力を养成するため、専门分野の异なる学生が协働で课题探索に取り组む専门科目の履修を必修とする。
(5)実际の产业界における课题探索と解决を行う実践的能力を养成するため、地域と连携した授业科目の履修を必修とする。
(6)広范な课题発见能力や课题解决能力の涵养のため、研究指导は、主指导教员と、主指导教员とは専门の异なる教员を含む2人以上の副指导教员との复数指导体制（必ず人文社会科学分野の教员と数理?データサイエンス?AI分野の教员1人以上を含む）で行う特别研究を开设する。
(1) To promote the acquisition of specialized knowledge and abilities required in the social sciences, particularly economics and business administration, and in the fields of data science and computational social science, the program will offer specialized courses related to each field in a systematic manner.
(2) Common graduate school subjects are established to cultivate a broad and deep education and a desire to create “science that leads to sustainable development,” and common graduate school subjects are established to cultivate perspectives and abilities that serve as a common foundation for the humanities, social sciences, and educational sciences in general.
(3) Students are required to take courses outside of their main area of specialization as specialized courses in other programs in order to gain a broad perspective and the ability to think from multiple perspectives through exposure to basic knowledge outside of their area of specialization.
(4) In order to cultivate the ability to solve problems in collaboration with experts in other fields, students are required to take specialized courses in which students from different fields of specialization work together to search for problems.
(5) To cultivate the practical ability to search for and solve problems in actual industrial settings, students are required to take courses in cooperation with the local community.
(6) In order to cultivate broad problem-finding and problem-solving skills, special research is conducted under the guidance of a primary supervisor and two or more secondary supervisors, including two or more faculty members with different specialties from the primary supervisor (always including a faculty member in the humanities and social sciences and at least one faculty member in mathematics, data science or AI).
ディプロマ?ポリシー / Diploma Policy
ソーシャルデータサイエンスプログラムでは、以下の能力を身に付け、所定の単位数を修得し、修士论文若しくは特定の课题についての研究の成果の审査及び最终试験又は博士论文研究基础力审査に合格した学生に、「修士（ソーシャルデータサイエンス）」の学位を授与する。
(1)関係者と协働して、ビジネスとデータに対する理解を深めながら、分析すべき课题の明确化と共通认识を形成できる能力を有している。
(2)主体的にデータサイエンスのどのような手法を用いるべきかを検讨し、社会科学的研究课题を设定して研究?分析计画を立てることができる能力を有している。
(3)研究课题に対して、复数ある计算?分析手法から适切かつ効率的なものを选択できる能力を有している。
(4)様々な分野の课题に関连付けて分析结果を分かりやすく説明できる能力を有している。
(5)现在の分析手法の社会科学分野の研究课题に対する问题点や制约について理解する能力を有している。
(6)人々の行动に関する最新の大规模データとそこに含まれる课题を认识する能力を有している。
(7)修士学位取得者としての使命を自覚し、高い伦理観を有している。
The Social Data Science Program awards a “Master of Social Data Science” degree to students who have acquired the following abilities, acquired the prescribed number of credits, and passed the examination of the results of their master's thesis or research on a specific topic, and the final examination or the examination of basic skills for doctoral thesis research. The degree of “Master (Social Data Science)” is awarded to students who have acquired the following abilities.
(1) The ability to work with stakeholders to deepen their understanding of business and data while clarifying issues to be analyzed and forming a common understanding.
(2) The ability to proactively consider what methods of data science should be used, set social scientific research questions, and formulate research and analysis plans.
(3) The ability to select appropriate and efficient methods from multiple computational and analytical methods for a research problem.
(4) The ability to relate analytical results to issues in various fields and explain them in an easy-to-understand manner.
(5) The ability to understand the problems and limitations of current analytical methods for research issues in the social sciences.
(6) The ability to recognize the latest large-scale data on people's behavior and the issues involved.
(7) Be aware of their mission as master's degree holders and possess high ethical standards.
