Home平成30年9月11日、数学専攻 栁原宏和 教授が、日本统计学会研究业绩赏を受赏しました。
大标本?高次元渐近理论を用いた多変量线形回帰モデルにおける情报量规準最小化に基づく変数选択の一致性に関する4本の论文が、统计学の広范な研究分野に対する顕着な业绩と认められたため受赏しました。
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平成30年9月11日、数学専攻 栁原宏和 教授が、日本统计学会研究业绩赏を受赏しました。
大标本?高次元渐近理论を用いた多変量线形回帰モデルにおける情报量规準最小化に基づく変数选択の一致性に関する4本の论文が、统计学の広范な研究分野に対する顕着な业绩と认められたため受赏しました。
掲載日 : 2018年10月02日
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