Home博士課程前期：ソーシャルデータサイエンスプログラムで学べる科目 / Master's Program: Courses Available in Social Data Science Program
| 1年生 1st grade | 2年生 2nd Grade | ||
| 前期 1st semester | 後期 2nd semester | 前期 1st semester | 後期 2nd semester |
| DX基礎科目 DX Basic Courses | |||
| ソーシャルデータサイエンス科目 Social Data Science Courses | |||
| 実践力養成科目 Development of Practical Skills Courses | |||
| 研究指導 Research Guidance | |||
研究指導 / Research Guidance
修士论文执笔を行う。 Students will write a master's thesis
- 特别研究 / Special Study
DX基礎科目 / DX Basics Courses
AI?データサイエンス応用基础レベルの知识及び技术を习得する。Students will acquire foundational knowledge and skills in the application of AI and data science.
- DXの概念と现状 / Introduction to DX : Concept and Current Situation of DX ※&苍产蝉辫;
- 情报コンプライアンス / Information Compliance ※&苍产蝉辫;
- 统计解析の基础 / Basics of Statistical Analysis ※
- 机械学习の基础 / Basics of Machine Learning ※
ソーシャルデータサイエンス科目 / Social Data Science Courses
経済学?経営学を中心とする社会科学分野の課題への応用に必要なデータサイ エンスおよび计算社会科学の専門的知識と運用能力を身に付ける。Students will develop the specialized knowledge and operational capability of data science as well as computational social science to apply and tackle many issues of social sciences emphasizing economics and business administration.
- 计算社会科学 / Computational Social Science
- テキスト解析 / Text Analysis
- 数値解析学 / Numerical Analysis
- 计量経済学 / Econometrics
- 国际マーケティング / International Marketing
- 消费者行动分析 / Consumer Behavior Analysis
- フィンテック概论 / Introduction to Fintech
実践力養成科目 / Development of Practical Skills Courses
実際のビジネスにおける課題探索と解決を行う実践的能力、および他分野の 専門家と協働して課題解決に取り組む能力を身に付ける。 Students will develop practical abilities to identify and address challenges in actual business settings, as well as the capability to collaborate with experts from other fields to solve these challenges.
- ミクロ経済学演习 / Practice of Microeconomics and Data Analysis
- マーケティング演习 / Practice of Marketing and Data Analysis
- パネルデータ分析/ Panel Data Analysis
- Web 调査とデジタルマーケティング/ Web Survey & Digital Marketing
- 多分野データ解析実践演习Ⅰ / Practice of Data Analysis for Education and Social Data Science Programs Ⅰ※&苍产蝉辫;
- 多分野データ解析実践演习Ⅱ / Practice of Data Analysis for Education and Social Data Science Programs Ⅱ※
※&苍产蝉辫;教育データサイエンスプログラムとの共通科目 Common courses with Education Data Science Program
