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- Kawahara D, Tsuneda M, Ozawa S, Okamoto H, Nakamura M, Nishio T, Saito A, Nagata Y., "Stepwise deep neural network (stepwise-net) for head and neck auto-segmentation on CT images", Comput Biol Med., 143, 105295 (2022).
- Kawahara D, Tang X, Lee CL, et al., "Predicting the local response of metastatic brain tumor to Gamma Knife radiosurgery by radiomics with a machine learning method", Front Oncol., 10, 569461 (2021).
- Kawahara D, Wu L, Watanabe Y., "Optimization of irradiation interval for fractionated stereotactic radiosurgery by a cellular automata model with reoxygenation effects", Phys Med Biol., 65(8), 085008 (2020).
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山口県出身。2010年、熊本大学を卒业后、広岛大学病院に诊疗放射线技师として入职。その后、临床で経験を积みながら広岛大学大学院へ进学し、学位を取得。2018年からは1年间のミネソタ大学留学を経験。帰国后2019年から、広岛大学病院放射线部の助教兼医学物理士として临床に携わりながら、医疗础滨に関する多くの研究论文を発表している。
础滨の进化が加速化する中、医疗分野でも病状の诊断や予后予测に関する础滨の研究が进められている。しかし、现段阶の础滨では予后不良と诊断された场合、础滨が体内で何が起こっているかを解釈するレベルには至っていない。そこで河原先生は、予后因子を础滨に解釈させ、そこから最适な治疗法を导き出す仕组みの开発に取り组んでいる。こうした础滨の活用が一般的になれば、基础研究や临床试験において、新たな治疗提案にかかる膨大な时间とコストの削减にもつながり、医疗の発展に大きく寄与すると期待されている。
