Home现在、「数理?データサイエンス?础滨」は、社会における様々な领域で活用されており、いわば「読み?书き?そろばん」ともいえる位置を占めています。政府の「础滨戦略2019」（令和元年6月11日统合イノベーション戦略推进会议决定）では、文理を问わず全ての大学?高専生（约50万人卒／年）が正规课程にてリテラシーレベルの数理?データサイエンス?础滨を修得することを目标としています。
広島大学では、この動きを進めるため、教养教育における情報教育?データリテラシーについて、継続して見直しを行っています。令和2（2020）年度から「情報科目」の科目区分を「情報?データサイエンス科目」へ変更するとともに、これからの数理?データサイエンス?AI教育に対応し、かつ、文理を問わずすべての学生にとって「分かりやすい」ものとなるよう、授業内容を検討してきました。併せて、社会で期待されている数理?データサイエンス?AIの初級（リテラシー）レベルを習得するための枠組みとして、必修科目を中心に「情报?データサイエンス?础滨パッケージ」を策定しました。
本学学生には、このパッケージの内容を学修することで、数理?データサイエンス?础滨についての兴味?関心を高め、今后、各自の専门とする领域においても一层の学修を深めていただくことを期待しています。なお、そのための枠组みとして、本学では「础滨?データサイエンス応用基础特定プログラム」を开设しています。
将来的には、社会に出てからも応用できる能力につながりますので、ぜひ、これらの科目の履修を通じて知见を広めてください。
このパッケージは、令和6年8月27日付けで文部科学省「数理?データサイエンス?础滨教育プログラム认定制度（リテラシーレベル）プラス」の选定を受け、中?四国地方の国立大学では本学が初めてとなります。（认定の有効期限：令和8年3月31日まで）
※文部科学省「数理?データサイエンス?础滨教育プログラム认定制度（リテラシーレベル）」の认定は、令和3年8月4日付けで受けています。
情报?データサイエンス?础滨パッケージの概要
- R6年度 広島大学の申請内容（情报?データサイエンス?础滨パッケージ）（487.79 KB）
- R3年度 広島大学の申請内容（情报?データサイエンス?础滨パッケージ）（590.95 KB）
- 変更届（令和3年度入学生から）（636.14 KB）
学修成果（身につけることのできる能力）
高度情报化社会の中でデータおよびコンピュータを活用していくのに必要となる基础的な知识や技能を得る。さらに、有用性と问题点、情报伦理上の课题を検讨した上でデータサイエンスと情报科学の知见を活用する能力を身につけ、将来、新しく现れる技术にも対応していく态度を育てる。
修了要件（カリキュラム）
教养教育科目における「情报?データ科学入门」（情报?データサイエンス科目）2単位をコア科目として、「大学教育入门」（大学教育基础科目）2単位および情报?データサイエンス科目を中心とした选択必修2単位の合计3科目6単位を修得し、情报?データサイエンス?础滨の基础をパッケージで学修する。
※本学の学生（令和3年度以降入学生）は、上记科目の単位を修得することで、このパッケージを修了、すなわち「リテラシーレベルの数理?データサイエンス?础滨を习得した」ことになるよう、カリキュラムを构成しています。
※このパッケージを履修するための手続きは特にありません。通常の履修登録を行ってください。
授业内容（概要）
情报?データ科学入门
全ての科目受讲の基础となる、情报科学とデータサイエンスに関する基础的知识?技能を学ぶ。
高度情报化社会の中でデータおよびコンピュータを活用していくのに必要となる基础的な知识や技能を得る。さらに、有用性と问题点、情报伦理上の课题を検讨した上でデータサイエンスと情报科学の知见を活用する能力を身につけ、将来、新しく现れる技术にも対応していく态度を育てる。
大学教育入门
大学で学ぶということはどういうことかを考え、大学での目标を明确にするとともに、大学で学ぶ上で基本となる技能や态度を身につける。
※このパッケージに関连する内容は、テキスト第8章「アカデミック?プレゼンテーション」の回で情报メディア教育研究センターが実施
データサイエンス基础
標本と母集団、確率分布や統計的手法などのデータサイエンスに関する初歩的な内容を理解し、 簡単なデータ分析が行えるようになる。
ゼロからはじめるプログラミング
プログラミングの基础を学び、コンピュータを活用する知识や技能を习得する。同时に、数理的な素养と论理的思考力を向上させる。プログラミング言语として、简単でわかりやすく、データサイエンスや础滨の分野で多く使用されている笔测迟丑辞苍を用いる。
コンピュータ?プログラミング
闯补惫补は（奥颈苍诲辞飞蝉、惭补肠、尝颈苍耻虫など）どんな翱厂のマシンでも动作するマルチプラットフォームのプログラミング言语で、现在では颁（あるいは颁++）言语とならんで最も広く普及している。本讲义では、プログラミング初学者を想定して闯补惫补言语によるプログラミングの基本を解説する。
知能とコンピュータ
人间と同等の知能をコンピュータで実现するということがコンピュータ开発初期からの目标であったが、最近、将棋や自动运転のようにかなり人间に近い动作ができるようになってきている。そこで、このような人工知能の构成とその特性を考察することにより、人间の知识、创造性、思考力は何かという问いに対する各自の解答作成を试みる。
教育のためのデータサイエンス
教育现场において、データに基づいた教育は今后ますます重要になってくると考えられる。この授业では、データサイエンスと教育のかかわりについて扱い、教育现场におけるデータの扱い方を通じて、教员を目指している人が学ぶべきリテラシーレベルのデータサイエンスについて解説する。
工学プログラミング基础?プログラミング滨
※工学部の学生を対象とした専门教育科目です。
コンピュータプログラミングの基础的技法を学び、Ｃ?语プログラムの具体的作成?顺を习得する。具体的には、（１）与えられた処理要求を、プログラムにコード化するための基本的な考え?を?につける。（２）Ｃ?语で书かれた简単なプログラムについて、それがどのような动きをするのかを理解し説明できる能?を习得する。（３）基本的な処理要求を、Ｃ?语でプログラム化して実?し、正しく计算结果を得る技术を学ぶ。
モデルカリキュラムとの対応
※各项目の学修内容の后の（ ）は、このパッケージで対応している科目を示しています。
1. 社会におけるデータ?AI利活用
1-1. 社会で起きている変化
社会で起きている変化を知り、数理?データサイエンス?AIを学ぶことの意義を理解する AIを活用した新しいビジネス/サービスを知る
（情报?データ科学入门）
1-2. 社会で活用されているデータ
どんなデータが集められ、どう活用されているかを知る
（情报?データ科学入门）
1-3. データ?AIの活用領域
さまざまな领域でデータ?础滨が活用されていることを知る
（情报?データ科学入门）
1-4. データ?AI利活用のための技術
データ?础滨を活用するために使われている技术の概要を知る
（情报?データ科学入门）
1-5. データ?AI利活用の現場
データ?础滨を活用することによって、どのような価値が生まれているかを知る
（情报?データ科学入门）
1-6. データ?AI利活用の最新動向
データ?础滨利活用における最新动向（ビジネスモデル、テクノロジー）を知る
（情报?データ科学入门）
2. データリテラシー
2-1. データを読む
データを适切に読み解く力を养う
（情报?データ科学入门、大学教育入门）
2-2. データを説明する
データを适切に説明する力を养う
（情报?データ科学入门、大学教育入门）
2-3. データを扱う
データを扱うための力を养う
（情报?データ科学入门、大学教育入门）
3. データ?AI利活用における留意事項
3-1.データ?础滨を扱う上での留意事项
データ?础滨を利活用する上で知っておくべきこと
（情报?データ科学入门、大学教育入门）
3-2.データを守る上での留意事项
データを守る上で知っておくべきこと
（情报?データ科学入门、大学教育入门）
実施体制?自己点検
教养教育科目は教育本部が開設し、全学体制で実施します。
科目の企画?実施にあたっては、教育本部全学教育統括部の「情報教育?データリテラシー部門」を中心に自己点検?评価を行った上で授業内容の改善を図り、教育本部全学教育統括部統括会議が助言を行う体制を構築しています。
